大脑的诞生

发布日期：2024-09-19 18:19

来源类型：微信 | 作者：安东尼奥·福莱托

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孩子出生时大脑还没发育完全，并非像旧式教育学理论认为的那样，带着一个空空如也的大脑。
加斯东·巴什拉，《否的哲学：新科学思维的哲学》（1940）

没有教育的天才，如同埋藏在矿井中的银矿。
本杰明·富兰克林（1706-1790）

新生儿能够立刻展现出对物体、数字、人和语言的复杂认知，这推翻了他们的大脑只是空白的石板，被动吸收环境灌输内容的假设。由此可以推测：如果我们解剖新生儿的大脑，应该能观察到，早在出生之时，甚至可能更早，就存在着组织完善的神经元结构，分别对应着这些主要的认知领域。

这个观点长期以来备受争议。直到大约二十年前，新生儿的大脑还是一片未知的领域。那时脑成像技术刚刚发明，还没有应用于发育中的大脑，而主流的理论是经验主义，认为大脑在出生时一片空白，完全由环境塑造。直到复杂的核磁共振成像（MRI）技术出现，我们才终于能够观察到人脑的早期组织结构，并发现正如我们预期的那样，成年人大脑中几乎所有的神经回路，都已经存在于新生儿的大脑中了。

婴儿的大脑组织完善

我和我的妻子吉斯莱娜·德阿纳-朗贝尔茨，以及我们的神经学家同事露西·赫兹-潘尼尔，是最早将功能性核磁共振成像技术应用于两个月大婴儿的研究者之一。当然，我们非常依赖儿科医生的经验。十五年的临床经验让他们确信，核磁共振成像是一种安全的检查手段，可以用于任何年龄的人，包括早产儿。然而，医生们通常只在诊断时使用这项技术，目的是为了尽早发现病灶。之前没有人尝试过用功能性核磁共振成像技术来观察正常发育的婴儿的大脑回路是否会被某些特定的刺激激活。为了做到这一点，我们必须克服一系列的困难。我们设计了一种降噪头盔，用来保护婴儿免受机器的巨大噪音；我们用襁褓将他们包裹起来，并轻轻地放在一个专门为核磁共振线圈设计的摇篮里，让他们保持静止；我们循序渐进地让他们适应陌生的环境，以此来安抚他们；我们还时刻从机器外面观察着他们的情况。

最终，我们的努力获得了惊人的成果。

我们选择研究语言，因为我们知道婴儿在出生后的第一年里会非常快速地学习语言。事实上，我们观察到，在出生后两个月，当婴儿听到母语的句子时，他们大脑中被激活的区域与成年人完全相同（见彩色插页图6）。

当我们听到一个句子时，大脑皮层第一个被激活的区域是初级听觉区——这是所有听觉信息进入大脑的入口。当句子开始播放时，婴儿大脑的这个区域也亮了起来。这对你来说可能显而易见，但在当时，对于这么小的婴儿来说，这并非理所当然。一些研究人员认为，婴儿大脑的感觉区域在出生时非常混乱，以至于他们的各种感官会混在一起。他们认为，婴儿的大脑在最初的几周内会将听觉、视觉和触觉混为一谈，需要一段时间才能学会区分这些不同的感觉方式。 我们现在知道这是错误的——从出生开始，听觉就会激活听觉区域，视觉会激活视觉区域，触觉会激活触觉区域，这些都是天生的，不需要学习。大脑皮层能够被划分为不同的区域，分别负责不同的感官，这是由我们的基因决定的。所有哺乳动物都拥有这样的结构，它的起源可以追溯到很久远的进化过程中（见彩色插页图7）。

让我们回到婴儿在核磁共振扫描仪中听句子的实验。听觉信息进入初级听觉区后，会迅速扩散开来。在几分之一秒后，其他的区域也按顺序亮了起来：首先是靠近初级感觉皮层的次级听觉区域；然后是一系列颞叶区域，形成一个逐渐的信息流；最后是位于左额叶底部的布罗卡区，它与颞叶的尖端同时被激活。这条复杂的信息处理链偏向于左半球，与成年人的信息处理链非常相似。在两个月大的时候，婴儿就已经激活了与成年人相同的语音、词汇、句法和语义大脑区域的层级结构。而且，就像成年人一样，信号在皮层层级结构中传递得越高，大脑的反应速度就越慢，这些区域整合的信息也就越高级（见彩色插页图6）。

当然，两个月大的婴儿还不能理解他们听到的句子；他们还没有学会词汇和语法规则。然而，在他们的大脑中，语言信息已经被输送到了类似于成年人的高度专业化的回路中。婴儿学习理解和说话的速度如此之快——而其他灵长类动物都无法做到这一点——很可能是因为他们的左半球天生就拥有一个预先设定好的回路层级结构，专门负责识别语音各个方面的统计规律：声音、单词、句子和文本。

语言高速公路

这些大脑区域的活动会按照特定的顺序进行，因为它们之间相互连接。在成年人中，我们开始了解哪些神经通路连接着不同的语言区域。特别是，神经学家发现，有一条由数百万条神经纤维组成的大型神经束，被称为“弓形束”，它连接着大脑后部的颞叶和顶叶语言区域与额叶区域，尤其是著名的布罗卡区。这束神经连接是语言进化的标志。它在左半球的体积更大，而左半球在96%的右利手人群中都负责语言功能。这种不对称性是人类特有的，在其他灵长类动物中，即使是我们最近的亲戚黑猩猩，也没有观察到。

再次强调，这种解剖学特征并非后天学习的结果：它从一开始就存在。事实上，当我们观察新生儿大脑的连接时，我们发现，不仅是弓形束，所有连接大脑皮层和皮层下区域的主要神经纤维束在出生时就已经存在了（见彩色插页图8）。

这些“大脑高速公路”在怀孕的第三个三个月期间就已经建成了。在大脑皮层发育的过程中，每个正在生长的兴奋性神经元都会伸出它的轴突，像探险家一样探索周围的区域，有时甚至会延伸到几厘米之外。这种探索过程受到化学信号的引导和控制，这些化学信号的浓度在不同的区域会有变化，就像空间路标一样。轴突的头部会像嗅探猎犬一样，沿着这些由基因设定好的化学路径前进，并判断它应该往哪个方向生长。因此，在没有外界干预的情况下，大脑会自组织成一个纵横交错的连接网络，其中一些连接是人类特有的。正如我们稍后会看到的，这个网络可以通过后天学习进一步完善——但最初的框架是先天就存在的，并且是在子宫内就已经搭建好的。

我们应该对此感到惊讶吗？就在二十年前，许多研究人员还认为，大脑不可能是除了杂乱无章的随机连接之外的任何东西。他们无法想象，我们的DNA，只包含有限数量的基因，竟然能够储存如此复杂的、支持视觉、语言和运动技能的高度专业化神经回路的蓝图。但这是一种错误的推理。我们的基因组包含了我们身体的全部信息：它知道如何构建一个具有四个腔室的心脏；它能够准确地构建两只眼睛、二十四块椎骨、内耳及其三个相互垂直的通道、十个手指及其指骨，所有这些都具有极高的可重复性……那么为什么不能构建一个具有多个内部子区域的大脑呢？

近年来生物成像技术的进步揭示了，早在怀孕的最初两个月，当手指还只是小小的芽体时，就已经有三条神经——桡神经、正中神经和尺神经——侵入其中，每条神经都精准地指向特定的目标区域（见彩色插页图8）。 同样的高精度机制也可能存在于大脑中：就像手指的芽体最终会分化成五个手指一样，大脑皮层也会被细分成几十个高度专业化的区域，这些区域之间有着清晰的边界（见彩色插页图9）。 早在怀孕的最初几个月，许多基因就会在大脑皮层的不同位置选择性地表达。 在妊娠28周左右，大脑开始出现褶皱，形成了人类大脑特有的沟回结构。在35周大的胎儿中，大脑皮层的所有主要褶皱都已经形成，并且可以观察到容纳语言区域的颞叶区域的典型不对称性。

大脑皮层的自组织

在整个怀孕期间，随着皮层连接的发育，大脑皮层的褶皱也在不断形成。在妊娠中期，大脑皮层最初是光滑的；然后，出现了一些类似于猴脑的隆起；最后，我们开始看到人类大脑特有的二级和三级褶皱——一层又一层的褶皱。它们的形成逐渐变得越来越依赖于神经系统的活动。根据大脑从感官接收到的反馈，一些神经回路会稳定下来，而另一些无用的神经回路则会逐渐退化。因此，运动皮层的褶皱最终在左利手和右利手的人群中会略有不同。有趣的是，那些在童年时期被强迫用右手写字的左利手，他们的运动皮层呈现出一种折中的状态：形状像左利手，但大小却像右利手。 正如这项研究的作者总结的那样，“成年人的大脑皮层形态记录了先天倾向和早期发育经验的共同作用。”

胎儿大脑皮层的褶皱是自发形成的，这得益于一种生物化学的自组织过程，这个过程依赖于基因和细胞的化学环境，只需要极少量的遗传信息，并且完全不需要学习。 这种自组织现象其实并不像听起来那么难以理解——事实上，它在地球上无处不在。我们可以把大脑皮层想象成一个沙滩，随着潮水的涨落，沙滩上会形成各种各样的波纹和水洼。或者把它想象成一个沙漠，在风的长期作用下，沙漠中会形成皱纹和沙丘。事实上，条纹、斑点和六边形结构会自发地出现在各种生物或物理系统中，从指纹到斑马的条纹、豹子的斑点、火山中的玄武岩柱、沙漠中的沙丘，以及夏季天空中有规律排列的云彩，都体现了这种自组织现象。英国数学家艾伦·图灵是第一个解释这种现象的人：只需要一个局部的放大过程和远距离的抑制过程，就可以形成这种自组织结构。当风吹过沙滩时，沙粒开始堆积，一个自我放大的过程就开始了：新出现的沙堆更容易捕捉到其他的沙粒，而在它的背风处，风会形成漩涡，带走沙粒；几个小时后，一个沙丘就形成了。只要存在局部的激发和远距离的抑制，我们就能看到一个高密度区域（沙丘）的出现，周围环绕着一个低密度区域（沙丘的背风面），后面跟着另一个沙丘，以此类推。根据具体的环境条件，最终形成的图案可能是斑点、条纹或者六边形。

自组织现象在发育中的大脑中无处不在：我们的大脑皮层充满了柱状结构、条纹和清晰的边界。空间分隔似乎是基因用来划分神经元模块的机制之一，这些模块专门负责处理不同类型的信息。例如，视觉皮层覆盖着交替出现的条纹，这些条纹分别处理来自左眼和右眼的信息——它们被称为“眼优势柱”，它们会在大脑发育过程中自发地形成，利用来自视网膜内部活动的信息。但类似的自组织机制也可能发生在更高的层面上，不一定是用来划分大脑皮层的表面，而是用来覆盖更抽象的空间。其中一个最典型的例子就是网格细胞——这些神经元通过用三角形和六边形的网格覆盖空间来编码老鼠的位置信息（见彩色插页图10）。

网格细胞位于老鼠大脑中一个叫做“内嗅皮层”的特定区域。爱德华和梅-布里特·莫泽因发现了网格细胞独特的几何特性而获得了2014年的诺贝尔奖。他们是第一个在动物在一个很大的房间里自由活动时记录内嗅皮层神经元活动的研究者。 我们之前就已经知道，在附近一个叫做“海马体”的区域，神经元的活动模式类似于“位置细胞”：它们只会在动物位于房间中某个特定位置时才会放电。莫泽夫妇的突破性发现是，网格细胞并非只对一个位置做出反应，而是对一系列位置做出反应。此外，这些能够激活某个特定网格细胞的位置是有规律地排列的：它们形成了一个由等边三角形组成的网络，这些三角形组合在一起形成了六边形，有点像长颈鹿身上的斑点或者火山岩中的玄武岩柱！每当老鼠四处走动时，即使在黑暗中，每个网格细胞的放电活动都会告诉老鼠它相对于一个覆盖整个空间的三角形网络的位置。诺贝尔奖委员会将这个系统称为“大脑的GPS”：它提供了一个高度可靠的神经元坐标系，可以用来绘制外部空间的地图。

但是，为什么神经元地图会使用三角形和六边形，而不是像我们常用的地图那样使用矩形和垂直线呢？自从笛卡尔时代以来，数学家和地图绘制者一直使用两条相互垂直的坐标轴，称为“笛卡尔坐标”（x和y，横坐标和纵坐标，经度和纬度）。为什么老鼠的大脑更喜欢使用三角形和六边形呢？最可能的原因是，网格细胞神经元在发育过程中会自组织——而在自然界中，这种自组织过程通常会产生六边形结构，从长颈鹿的皮肤到蜂巢再到火山岩柱，都是如此。物理学家现在已经理解了为什么六边形结构如此普遍：每当一个系统从无序的“热”状态开始，然后逐渐冷却下来，最终形成稳定的结构时，六边形就会自发地出现（见彩色插页图10）。研究人员提出了一个类似的理论来解释大脑发育过程中内嗅皮层中网格细胞的形成：无序的神经元群体会逐渐稳定下来，形成一组有组织的网格细胞，而六边形结构则是皮层动力学自发形成的一种吸引子。根据这个理论，老鼠不需要任何外部的指导信号就能够形成网格状的地图。事实上，这个神经回路的建立完全不需要任何学习：它自然地从发育中的大脑皮层的动力学中涌现出来。

这个关于大脑地图自组织的理论正在得到越来越多的实验验证。一些令人惊叹的实验表明，大脑的GPS系统确实在老鼠发育的非常早期就已经出现了。两组独立的研究人员成功地在刚出生的幼鼠身上植入了电极，在它们开始学会走路之前。 利用这种装置，他们研究了网格细胞是否已经存在于幼鼠的内嗅皮层中。他们还研究了位置细胞（那些只对一个特定位置做出反应的细胞）和头部方向细胞，头部方向细胞是一种类似于指南针的神经元：每个神经元只会在动物朝着某个特定方向移动时才会放电，例如西北方向或者东南方向。研究人员发现，整个导航系统几乎都是天生的：头部方向细胞在能够记录的时候就已经存在了，而位置细胞和网格细胞则在幼鼠开始四处活动后的一两天内出现。

这些数据非常有趣，但也并非完全出乎意料：对于大多数动物来说，从蚂蚁到鸟类、爬行动物和哺乳动物，绘制地图都是一项至关重要的生存技能。一旦幼崽、小猫或者婴儿离开巢穴，开始探索世界，它们就必须随时知道自己在哪里，并且能够找到回家的路，回到母亲身边，这对它们的生存至关重要。在漫长的进化过程中，自然选择似乎找到了一种方法，为新生的大脑配备了指南针、地图和记录它们曾经去过的地方的功能。

那么，这种基于神经元的GPS系统是否存在于人类的大脑中呢？答案是肯定的。我们现在已经通过间接的方法证实，成年人的大脑中也存在一个具有六边形对称性的神经元地图，它的位置与老鼠大脑中的网格细胞完全相同（内嗅皮层）。 我们也知道，很小的孩子就已经具备了空间感。幼儿能够毫不费力地在房间里找到方向：如果他们被从A点带到B点，然后再带到C点，他们能够直接从C点回到A点——令人惊讶的是，即使是先天失明的孩子也能够做到这一点。因此，人类的幼崽也像老鼠一样，拥有一个用于空间导航的心理模块。 我们目前还没有能够直接观察到婴儿大脑中的这幅地图，因为在这个年龄段对活动中的大脑进行成像仍然非常困难（试想一下，如何才能让一个正在爬行的婴儿乖乖地躺在核磁共振扫描仪里）。但我们相信，随着移动脑成像技术的不断发展，我们终将有一天能够直接观察到它。

我可以继续列举婴儿大脑中其他一些特殊模块的例子。例如，我们知道，早在几个月大的时候（尽管可能不是在出生时），视觉皮层中就已经存在一个专门负责识别人脸的区域，它对人脸的反应比对房屋图片的反应更加强烈。 这个区域的形成似乎部分是后天学习的结果，但它也受到大脑内部连接的严格限制和引导。这些连接确保了在所有个体的大脑中，几乎相同的位置（误差不超过几毫米）都专门负责识别人脸——它最终形成了大脑皮层中最特殊的一个模块，在这个区域中，高达98%的神经元都专门负责识别人脸，对其他图片几乎没有反应。

再举一个例子，我们还知道，婴儿的顶叶皮层已经能够对物体的数量做出反应了， 这个区域的位置与成年人在进行2+2这样的简单计算时，或者猴子在记忆物体数量时被激活的区域相对应。在猴子的大脑中，德国神经科学家安德烈亚斯·尼德成功地证明了这个区域包含对物体数量敏感的神经元：有些神经元专门负责识别一个物体，有些神经元专门负责识别两个物体，三个物体，以此类推……即使这些猴子从来没有接受过任何与数字相关的训练，这些神经元也依然存在。因此，我们认为这些模块最初是在先天基础上形成的，即使环境会在后期对它们进行塑造。我和我的同事们提出了一个精确的数学模型来解释数字神经元的自组织过程，这个模型基于神经活动沿着发育中大脑皮层的表面进行波状传播的假设。这个理论能够详细地解释数字神经元的各种特性。在这个模型中，这些神经元最终会形成一种类似于“数字线”的结构——一条线性链，它会自发地从一个随机连接的神经元网络中涌现出来，数字1、2、3、4等等依次排列在这条线上的不同位置。

自组织的概念与传统的——但错误的——将大脑视为一块空白石板的观点截然不同，这种观点认为大脑在出生时几乎没有任何结构，完全依赖于环境的塑造。与这种观点相反，大脑几乎不需要任何外部信息就能够形成地图或者数字线。自组织的概念也将大脑与目前在人工智能领域占据主导地位的人工神经网络区分开来。如今，人工智能几乎已经成了大数据的代名词——因为这些人工神经网络非常依赖数据，只有在被喂入了海量的数据之后才会开始表现出智能。

然而，与人工神经网络不同的是，我们的大脑并不需要那么多的经验。恰恰相反，我们大脑中的主要节点，也就是存储我们核心知识的模块，似乎在很大程度上是自发形成的，也许仅仅是通过内部模拟就能够完成。

只有少数几位当代的计算机科学家，例如麻省理工学院的乔什·特南鲍姆教授，正在认真地尝试将这种自组织的机制融入到人工智能系统中。特南鲍姆和他的同事们正在进行一个名为“虚拟婴儿项目”的研究——他们试图构建一个能够在诞生时就自发生成数百万个想法和图像的系统。这些内部生成的数据将作为系统其他部分学习的基础，而不需要任何额外的外部数据。根据这种激进的观点，即使在出生之前，我们大脑核心回路的基础就已经通过自组织的方式形成了，它们通过利用系统内部生成的数据进行自我引导。 大部分的初始工作都是在内部完成的，没有任何与外部世界的互动；只有最后的微调才需要依靠学习，通过我们从环境中获取的额外信息来完成。

从这些研究中得出的结论强调了基因和自组织在人类大脑发育过程中共同发挥的重要作用。在出生时，婴儿的大脑皮层就已经折叠得像成年人一样了。它已经被细分成了不同的感觉和认知区域，这些区域之间通过精确且可重复的神经纤维束相互连接。它包含了一系列部分特化的模块，每个模块都将特定类型的表征投射到外部世界。内嗅皮层的网格细胞绘制出二维平面，非常适合编码和导航空间信息。正如我们稍后会看到的，其他一些区域，例如顶叶皮层，则绘制出线条，非常适合编码线性量，包括数字、大小和时间的流逝；而布罗卡区则投射出树状结构，非常适合编码语言的语法规则。

从我们的进化过程中，我们继承了一套基本的规则，我们将在以后从中选择那些最适合用来表征我们一生中需要学习的情境和概念的规则。

个体差异的起源

我在这里强调人类普遍的先天大脑结构，由基因和自组织机制共同决定，但这并不意味着否认个体差异的存在。无论我们观察哪个方面，每个人的大脑都展现出独特的特征——即使是在出生时就已经如此。例如，我们的大脑皮层褶皱，就像我们的指纹一样，是在出生之前就形成的，并且在不同个体之间存在着明显的差异——即使是同卵双胞胎也不例外。同样，我们大脑中长距离连接的强度和密度，甚至它们的具体路径，也存在着很大的差异，这使得每个人的“连接组”都是独一无二的。

然而，重要的是要认识到，这些差异都是建立在一个共同的基础之上的。智人大脑的结构遵循一个固定的模式，就像爵士乐手在学习一首歌曲时需要记住的和弦顺序一样。我们的基因组的细微差异和怀孕期间的各种偶然因素，只是在这个人类共有的基础模式上进行了一些个性化的即兴创作。个体差异是真实存在的，但我们也不应该过分夸大它：我们每个人都只是智人主旋律的一个变奏而已。无论是什么种族，生活在地球上的任何地方，人类的大脑结构都具有明显的共同特征。在这方面，任何一个人的大脑皮层与我们现存的最近亲黑猩猩的大脑皮层之间的差异，就像对“我的滑稽情人节”这首歌曲的不同演绎与对“我的罗曼史”这首歌曲的不同演绎之间的差异一样巨大。

因为我们都拥有相同的大脑初始结构、相同的核心知识和相同的学习算法，这些算法使我们能够学习新的技能，所以我们最终往往会形成相同的概念。每个人都拥有相同的人类潜能——无论是阅读、科学还是数学，无论我们是盲人、聋人还是哑巴。正如英国哲学家罗杰·培根（1220-92）在十三世纪所观察到的那样，“数学知识几乎是与生俱来的……这是一门最简单的科学，这一点从没有人会排斥它就可以看出来；因为即使是外行人和完全不识字的人，也知道如何计数和计算。” 显然，语言也同样如此——几乎每个孩子都拥有学习周围环境语言的强大先天动力，而正如前面提到的，即使是那些在出生时就被人类家庭收养的黑猩猩，也最多只能学会说几个单词或者用手势表达几个简单的意思。

简而言之，个体差异是真实存在的——但它们几乎总是程度上的差异，而不是种类上的差异。只有在脑组织正态分布的极端情况下，神经生物学的变异才会最终导致真正的认知差异。我们越来越发现，患有发育障碍的儿童往往位于这种正态分布的边缘。他们的大脑似乎在从基因遗传到怀孕期间神经元迁移和神经回路自组织的发育路径上走错了方向。

对于阅读障碍来说，这种神经生物学基础的证据越来越充分。阅读障碍是一种特殊的发育障碍，它会影响儿童学习阅读的能力，但他们的智力和其他认知能力却保持完好。如果你患有阅读障碍，那么你的兄弟姐妹也有50%的几率会患有阅读障碍，这表明这种发育障碍具有很强的遗传基础。目前至少有四个基因被认为与阅读障碍有关——有趣的是，这些基因中的大多数都与神经元在怀孕期间迁移到大脑皮层最终位置的能力有关。 核磁共振成像也显示，左半球中支持阅读功能的神经连接存在着明显的异常。 至关重要的是，这些异常可以在很早就被发现：在具有阅读障碍遗传倾向的儿童中，早在六个月大的时候，他们区分口语音素的能力就已经出现了缺陷，这将他们与那些将来能够正常阅读的孩子区分开来。 事实上，语音缺陷是导致阅读障碍的一个主要因素——但这并非唯一的原因：阅读是一个非常复杂的过程，任何一个环节出现问题都可能导致阅读障碍。目前已经发现了多种类型的阅读障碍，包括注意力缺陷导致的字母顺序混淆 和视觉缺陷导致的镜像混淆。 阅读障碍似乎位于视觉、注意力和语音能力的钟形曲线分布的两端，从完全正常到严重缺陷都有可能出现。 我们都拥有相同的智人基因组，但我们继承的基因数量可能略有不同，这可能是由于神经回路早期发育过程中的一些随机变异造成的。

其他发育障碍的情况也大致相同。例如，计算障碍与支持计算和数学能力的背侧顶叶和额叶回路的早期灰质和白质缺陷有关。 早产儿更容易在支持数字感知的顶叶区域发生脑室周围梗死，因此他们患计算障碍的风险也更高。 早期神经系统的紊乱可能通过直接影响对集合和数量的核心认知，或者通过切断这些核心认知与其他负责学习数字词汇和算术符号的脑区的联系，最终导致计算障碍。无论哪种情况，最终的结果都是孩子在学习数学方面存在困难。这些孩子可能需要特殊的帮助，来强化他们对数量的最初直觉。

由于我们非黑即白的思维方式，我们往往会夸大这些关于发育障碍遗传基础的科学发现的影响。事实上，所有与阅读障碍、计算障碍，或者其他任何发育障碍，包括自闭症和精神分裂症相关的基因，都没有100%的决定性。它们最多只是增加了患病的风险——环境因素对孩子最终的发展轨迹同样起着至关重要的作用。我在特殊教育领域的同事们对此非常乐观：只要付出足够的努力，任何阅读障碍或计算障碍的儿童都能够得到有效的康复。现在是时候让我们来关注大脑发育的另一个重要因素了：大脑可塑性。